Scopri i nuovi strumenti avanzati che ti aiutano a generare fiducia e a continuare ad essere consigliato nell'era delle ricerche supportate dall'IA
Qual'è stata l'ultima domanda che hai fatto a ChatGPT? Magari volevi sapere se un marchio di abbigliamento sportivo crea capi che durano a lungo? Oppure se un fornitore di CRM offre un buon servizio di assistenza?
Si prevede che entro il 2028 l'IA influenzerà vendite per un valore di $750 miliardi di dollari1. I LLM hanno trasformato i risultati delle ricerche da semplice lista di link a risposte articolate. Per le aziende, pertanto, il posizionamento nelle ricerche tradizionali ora risulta secondario rispetto alla loro visibilità nelle ricerche supportate dall'IA.
Oggi, infatti, è possibile che i tuoi futuri clienti visitino il tuo sito web solo dopo essersi già fatti un'opinione sul tuo brand o sui tuoi prodotti. Nel 2025, quasi il 60% dei consumatori stava sostituendo gli strumenti di ricerca tradizionale con gli strumenti di intelligenza artificiale generativa per trovare consigli su prodotti e servizi2.
Le domande che vengono poste alle piattaforme di IA vanno oltre la semplice ricerca e sono diventate vere e proprie richieste di valutazione. Difronte a domande come "Quali di questi due marchi è più affidabile?" o "Il prezzo di questo prodotto è giustificato?", i responsabili di marketing e esperienza clienti devono trovare nuove strategie.
I sistemi di IA non premiano i contenuti di marketing più audaci; premiano i segnali più costanti e credibili. A Trustpilot stiamo notando che il segnale di autorevolezza più tangibile che un'azienda può dare è il feedback dei propri clienti. I nostri prodotti più recenti, in uscita questo mese, permettono alle aziende di raccogliere e trasformare le storie dei propri clienti nei dati di alta qualità che i sistemi di IA utilizzano per consigliarle ai consumatori.
I 3 pilastri: come rendersi visibili all'IA
Per aiutare le aziende ad adeguarsi a questo cambiamento, abbiamo puntato su tre elementi che incrementano la visibilità. Li chiamiamo i 3 pilastri:
Pertinenza: il tuo feedback risponde alle domande specifiche che vengono fatte dai clienti?
Attualità: quanto sono recenti i tuoi dati? L'IA dà precedenza a quello che sta accadendo ora.
Ranking: hai l'autorevolezza necessaria perché la tua azienda venga citata?
Ecco come i nostri nuovi strumenti aiutano a rafforzare questi tre pilastri.
Mantieni attuali i segnali
I sistemi di IA si muovono velocemente. Se la tua recensione più recente risale a sei mesi fa, risulti invisibile ai modelli che cercano sentiment attuale. I seguenti strumenti ti aiutano a mantenere segnali attuali e pertinenti.
Review Collector in-app
Integrando il sistema di raccolta di recensioni direttamente nella app o nel sito web, abbiamo fatto in modo che ottenere feedback dai clienti sia ancora più facile. Richiedendo le recensioni all'interno della sessione in cui avviene l'esperienza, puoi raccogliere feedback pertinente nel momento in cui il cliente ha più chiara in mente l'esperienza ed evitargli di dover accedere nuovamente in un secondo momento.
Ottimizzazione degli inviti
Non dovrai più cercare di indovinare qual'è il momento migliore per inviare un invito alla recensione o se il suo contenuto è efficace o meno. Utilizzando l'ottimizzazione degli inviti puoi fare test A/B sui tempi d'invio e i template degli inviti in Trustpilot e scoprire quali ottengono conversioni. Questo ti aiuterà a migliorare i tassi di conversione degli inviti e raccogliere più recensioni con informazioni utili basate su dati effettivi.
Rendi utilizzabile il feedback
In un mondo supportato dall'IA, "5 stelle" da sole non bastano. Il contenuto delle recensioni che ricevi è importante. L'intelligenza artificiale cerca strutture ricorrenti di parole nelle recensioni dei clienti per rispondere a domande complesse riguardanti qualità e assistenza.
Migliora le recensioni dei prodotti
Ora puoi raccogliere feedback legato a prodotti specifici, non solo al tuo brand. In questo modo otterrai quei dati specifici e ricchi di sentiment che l'IA utilizza per confrontare i tuoi prodotti con quelli dei tuoi competitor.
Migliora il follow-up delle recensioni
Ora puoi fare domande di follow-up diverse a seconda di come sono state lasciate le recensioni (organiche o su invito). Questo ti aiuterà a capire il motivo della valutazione ricevuta e ad ottenere più informazioni utili a migliorare la tua attività e la tua reputazione per l'IA.
Misura e ottimizza ciò che conta
Non puoi ottimizzare ciò che non vedi. Per la prima volta, ti mostriamo come l'IA vede il tuo brand.
Statistiche di ricerca IA
Questo nuovo strumento ti mostra quante volte il tuo brand è apparso nei consigli supportati dall'intelligenza artificiale. In questo modo, la ricerca supportata dall'IA diventa una metrica misurabile.
Pannello di controllo personalizzato
La fiducia dovrebbe essere un KPI a livello aziendale. I nostri nuovi pannelli di controllo permettono di visualizzare dati relativi a recensioni, andamento del TrustScore e statistiche di ricerca IA e creare report personalizzati e condivisibili per consentire ai team di Marketing, Assistenza clienti e Prodotto di attuare i miglioramenti necessari in base alle esperienze dei clienti.
Considerazioni finali
Nell'era dell'IA la visibilità segue la credibilità. I modelli di IA non verificano indipendentemente i tuoi contenuti di marketing; sintetizzano i contenuti costanti e credibili lasciati dai tuoi clienti.
A Trustpilot il nostro obbiettivo è rimasto lo stesso dal primo giorno: aiutarti a guadagnare fiducia e fare in modo che quella fiducia sia visibile quando i clienti prendono decisioni sui loro acquisti. Che sia su una pagina di ricerca o nell'interfaccia di una chat, siamo qui per assicurarci che quello che i tuoi clienti dicono della tua azienda venga notato.
Per iniziare a scoprire come utilizzare Trustpilot per generare fiducia nell'era dell'IA, prenota una consulenza.
1 McKinsey & Company (2025), “New front door to the internet: Winning in the age of AI search”
2 McKinsey & Company (2025), “New front door to the internet: Winning in the age of AI search”
Autore
Ciaran Dynes
Chief Product Officer